Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

We are focusing in this paper on investigating a reinforcement learning based model for solving the problem of predicting the bidimensional structure of proteins in the hydrophobic-polar model, a well-known NP-hard optimization problem, important within many fields including bioinformatics, biochemistry, molecular biology and medicine. Our model is based on a Q-learning agent-based approach. The experimental evaluation confirms a good performance of the proposed model and indicates the potential of our proposal.

Key words and phrases. Combinatorial optimization, Bioinformatics, Reinforcement Learning, Protein Folding.