Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.1 din 2009  
         
  Articol:   A METHOD WITH RANDOM MODIFICATION OF GRADIENT COMPONENTS FOR CONVEX MODELS.

Autori:  PAVEL BĂLAN. 		 
       
         
  Rezumat:  A stochastic method is proposed and analyzed, that is a probabilistic generalization of gradient method, for solving convex models with restrictions. A random change of "old" partial derivatives with "new" ones is performed from one iteration to another. Convergence aspects of this method are analyzed for the case when the step is adjusted programmatically. Certain conditions are indicated, that ensure its convergence to the optimal solution with probability 1.

Key words and phrases. stochastic method, differentiable optimization, probabilistic generalization of gradient method, convex model, partial derivatives, movement direction, convergence, with probability 1, almost sure, connect-disconnect type.

  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă