Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA MATHEMATICA - Ediţia nr.1 din 2022  
         
  Articol:   A RELAXED VERSION OF THE GRADIENT PROJECTION METHOD FOR VARIATIONAL INEQUALITIES WITH APPLICATIONS.

Autori:  NGUYEN THE VINH, NGO THI THUONG.
 
       
         
  Rezumat:  
DOI: 10.24193/subbmath.2022.1.06

Published Online: 2022-03-10
Published Print: 2022-03-31
pp. 73-89

VIEW PDF


FULL PDF

In this paper, we propose a relaxed version of the gradient projection method for strongly monotone variational inequalities defined on a level set of a (possibly non-differentiable) convex function. Our algorithm can be implemented easily, since it computes on every iteration one projection onto some half-space containing the feasible set and only one value of the underlying mapping. Under mild and standard conditions we establish the strong convergence of the proposed algorithm. Numerical results and comparisons for the image deblurring problem show that our method can outperform related algorithms in the literature.

Keywords: Variational inequality, gradient projection method, strong convergence, LASSO problem, image deblurring problem.

Mathematics Subject Classification (2010): 47J20, 90C25, 90C30, 90C52.
 
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă